Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

Improving performance of solar power plant using proactive maintenance

Year (A.D.)

2018

Document Type

Thesis

First Advisor

จิตรา รู้กิจการพานิช

Faculty/College

Faculty of Engineering (คณะวิศวกรรมศาสตร์)

Department (if any)

Department of Industrial Engineering (ภาควิชาวิศวกรรมอุตสาหการ)

Degree Name

วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

วิศวกรรมอุตสาหการ

DOI

10.58837/CHULA.THE.2018.1604

Abstract

แม้ว่ามีดำเนินงานการบำรุงรักษาเชิงป้องกันในโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์แต่ยังคงมีการขัดข้องของเครื่องจักรต่างๆ โรงงานไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ที่เป็นกรณีศึกษานี้ได้กำหนดค่าเป้าหมายความพร้อมของเครื่องจักรไว้สูงกว่า 99.25% เมื่อเวลาผ่านไปพบว่าค่าความพร้อมใช้งานมีแนวโน้มต่ำลง แม้ว่าก่อนการปรับปรุงมีค่าความพร้อมใช้งานเฉลี่ย 99.43% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีค่าสูงถึง 1.20% แสดงให้เห็นว่า การบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่มีอยู่นั้นอาจไม่เพียงพอที่จะจัดการปัญหานี้ได้ งานวิจัยนี้จึงได้นำการบำรุงรักษาเชิงรุกมาเป็นกลยุทธ์ในการปรับปรุงค่าความพร้อมการใช้งานของเครื่องจักร มีการวิเคราะห์ผลกระทบของความเสียหาย โอกาสเกิดและความรุนแรง และมีการหาสาเหตุที่ทำให้เครื่องจักรเสีย หลังจากนั้นได้ทำการปรับปรุงแผนการบำรุงรักษาเชิงป้องกันและสร้างแผนการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ หลังจากที่ดำเนินการตามแผนงานพบว่าสามารถทำให้ค่าความพร้อมใช้งานเพิ่มขึ้นเฉลี่ยเป็น 99.69% ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น 0.41% เวลาเฉลี่ยในการขัดข้องของเครื่องจักรลดลง 63.90% จำนวนครั้งที่เกิดการขัดข้องลดลง 40.28% และกำลังการผลิตที่สูญเสียลดลงได้ 28.44%

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

Although preventive maintenance had been performed in solar power plants, the failures of machines still occurred. This solar power plant, which was the case study, set a target value of over 99.25%. As time passed, the availability value was likely to decrease. The average availability was 99.43% with the standard deviation of 1.20%, it was indicated that the existing preventive maintenance might not be enough to handle the problem. This research had, therefore, applied the proactive maintenance as a strategy to improve the availability of machinery in the power plant. There was an analysis of the impact of the damage that has occurred, occurrence and severity, and finding the causes of the machine failures. After that, the preventive maintenance plan was improved and the predictive maintenance plan was created.. After the implementation of the plan, it was found that the average availability value increased to 99.69% with the standard deviation of 0.41%. The average of the number of failures decreased 40.28% and the power loss of production capacity could be decreased by 28.44%

Share

COinS
 
 

To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.