Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Personal identification by recognition of EEG power spectrogram having short processing time

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

การระบุบุคคลโดยการรู้จำของอีอีจีเพาเวอร์สเปกโทรแกรมโดยใช้เวลาสั้นในการประมวลผล

Year (A.D.)

2015

Document Type

Thesis

First Advisor

Peraphon Sophatsathit

Second Advisor

Chidchanok Lursinsap

Faculty/College

Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)

Degree Name

Doctor of Philosophy

Degree Level

Doctoral Degree

Degree Discipline

Computer Science and Information Technology

DOI

10.58837/CHULA.THE.2015.928

Abstract

Electroencephalography (EEG) is the electrical measurement of brain activity. EEG is an interesting signal in biometrics on account of individuality and arduous to imitate the signal patterns. This research concentrates on person identification using power spectrogram without composite EEG cleaning. The underlying technique encompasses feature extraction by using spectrogram to determine dominant values from spectrogram with Singular Decomposition Value (SVD). The proposed method can separate a person from an outsider group yielding the highest accuracy at 100 percent classification in less than 1 second. The outcomes also reveal that the frontal area is an important location of scalp electrode placement in person identification.

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

การวัดสัญญาณกระแสไฟฟ้าในสมองหรือ อีอีจี ได้ถูกนำมาใช้ในด้านไบโอเมตริกซ์ เนื่องจากตัวสัญญาณมีคุณสมบัติที่ยากในการสร้างหรือปลอมแปลงได้ ในงานวิจัยนี้ได้นำสัญญาณอีอีจี มาใช้จำแนกบุคคล และเสนอการสกัดลักษณะโดยเทคนิคเพาเวอร์สเปกโตรแกรมร่วมกับเอสวีดี เพื่อให้ได้เวลาในการจำแนกบุคคลได้เร็วที่สุดและช่องสัญญาณน้อยที่สุด โดยใช้เวลาต่ำกว่า 1 วินาที ในการจำแนกบุคคลได้แบ่งกลุ่มภายในและภายนอกโดยผลของการจำแนก มีความถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ ทั้งบุคคลภายใน และบุคคลภายนอก นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าพื้นที่ในส่วนของสมองส่วนหน้า เป็นส่วนที่สำคัญในการจำแนกบุคคล

Link to Full Text

Share

COinS