Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

สมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกที่มีการกระโดดสําหรับประชากรปลานิล

Year (A.D.)

2019

Document Type

Thesis

First Advisor

Khamron Mekchay

Second Advisor

Raywat Tanadkithirun

Faculty/College

Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)

Department (if any)

Department of Mathematics and Computer Science (ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์)

Degree Name

Master of Science

Degree Level

Master's Degree

Degree Discipline

Applied Mathematics and Computational Science

DOI

10.58837/CHULA.THE.2019.12

Abstract

Tilapia population with harvesting in the tilapia farm can be modeled by an ordinary differential equation (ODE). In real life, tilapia population can be affected by many factors. To make the model for tilapia population more realistic, we develop the ODE into the stochastic differential equation (SDE) together with jumps that represent the epidemic occuring for tilapia. Furthermore, we study the effect of some important parameters in the model to the number of tilapia in the tilapia farm via simulation. Both SDEs for tilapia population with and without jumps are simulated by using Euler-Maruyama and jump-adapted Euler methods.

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

ประชากรปลานิลที่มีการเก็บเกี่ยวในฟาร์มปลานิลสามารถถูกโมเดลได้ในรูปแบบของ สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ ในความเป็นจริงปลานิลมักจะได้รับผลกระทบจากหลาย ๆ ปัจจัย เพื่อให้แบบจำลองสำหรับประชากรปลานิลมีความสมจริงมากยิ่งขึ้น เราจึงพัฒนาสมการเชิง อนุพันธ์สามัญให้อยู่ในรูปแบบของสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกที่มีการกระโดดซึ่งแสดงถึงการ เกิดโรคระบาดที่เกิดขึ้นกับปลานิล นอกจากนี้เราได้ศึกษาถึงผลกระทบจากพารามิเตอร์ที่สำคัญ บางตัวที่มีต่อจำนวนประชากรปลานิลในฟาร์มปลานิลผ่านการจำลองทั้งสมการเชิงอนุพันธ์สโต แคสติกสำหรับประชากรปลานิลที่มีการกระโดดและไม่มีการกระโดดจะถูกจำลอง โดยใช้วิธีการ ของ ออยเลอร์-มารุยามาและวิธีออยเลอร์ที่ดัดแปลงแบบกระโดด

Included in

Mathematics Commons

Share

COinS
 
 

To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.