Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)


Year (A.D.)


Document Type

Independent Study

First Advisor

Nipit Wongpunya


Faculty of Economics (คณะเศรษฐศาสตร์)

Degree Name

Master of Arts

Degree Level

Master's Degree

Degree Discipline

Business and Managerial Economics




This paper attempts to explore the relationship between oil price and stock price using quantile regression for Thailand’s economic data to generate several models. The main findings are that Thailand’s oil price has a positive relationship with stock price. Increase in oil price result in increase of stock price. Additionally, short term interest rates, nominal exchange rate and CPI have a negative relationship with stock price. An increase in these variables cause stock prices to fall.

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

การวิจัยนี้ได้พยายามหาความความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นของประเทศไทยและราคาน้ำมันโดยการใช้ควอนไทล์ รีเกรสชั่นและข้อมูลเศรษฐกิจของประเทศไทย การวิจัยนี้ได้ค้นพบว่าราคาน้ำมันและราคาหุ้นมีความสัมพันธ์เชิงบวกในขณะที่ดอกเบี้ยระยะสั้นอัตราแลกเปลี่ยนเงินตราระหว่างประเทศและดัชนีราคาผู้บริโภคมีความสัมพันธ์เชิงลบกับราคาหุ้นไทย

Included in

Economics Commons



To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.