Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Motion classifier for Microsoft Kinect
Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)
ตัวจำแนกประเภทการเคลื่อนไหวสำหรับไมโครซอฟต์ไคเน็กต์
Year (A.D.)
2011
Document Type
Thesis
First Advisor
Chatchawit Aporntewan
Faculty/College
Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)
Degree Name
Master of Science
Degree Level
Master's Degree
Degree Discipline
Computer Science and Information Technology
DOI
10.58837/CHULA.THE.2011.1187
Abstract
Currently there are many techniques for motion classification. Herein we use Microsoft Kinect for motion capture. Our motion classifier employs an algorithm called Dynamic Time Warping (DTW). We tested the classifier with 7 hand motions: single circle, double circle, punch, uppercut, square, triangle, and flipped triangle. The experimental results show that our motion classifier yields 100% prediction accuracy.
Other Abstract (Other language abstract of ETD)
ในปัจจุบันมีวิธีที่ใช้จำแนกการเคลื่อนไหวอยู่หลายวิธี ในที่นี้เราใช้ไมโครซอฟต์ไคเน็กต์เพื่อจับการเคลื่อนไหว ตัวจำแนกการเคลื่อนไหวใช้ขั้นตอนวิธีที่เรียกกว่าไดนามิกไทม์วอร์ปปิง (DTW) เราทดสอบตัวจำแนกกับการเคลื่อนไหวของมือ 7 แบบคือ วงกลม วงกลมสองวง ชก อัปเปอร์คัท สี่เหลี่ยม สามเหลี่ยม และสามเหลี่ยมกลับหัว ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวจำแนกการเคลื่อนไหวให้ผลการทำนายที่ถูกต้อง 100%
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivative Works 4.0 International License.
Recommended Citation
Waithayanon, Chitphon, "Motion classifier for Microsoft Kinect" (2011). Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD). 61115.
https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/61115