Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Simulation and visualization of soybean growth affected by different amount of nitrogen, phosphorus and potassium

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

การจำลองและการสร้างภาพนามธรรมของการเติบโตของถั่วเหลืองที่เป็นผลจากปริมาณของไนโตรเจน ฟอสฟอรัส และโพแทสเซียม ที่แตกต่างกัน

Year (A.D.)

2003

Document Type

Thesis

First Advisor

Suchada Siripant

Second Advisor

Chidchanok Lursinsap

Faculty/College

Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)

Degree Name

Master of Science

Degree Level

Master's Degree

Degree Discipline

Computational Science

DOI

10.58837/CHULA.THE.2003.1050

Abstract

This thesis proposed a simulation model of soybean growth which is effected by major nutrient factors, nitrogen, phosphorus and potassium. A feedforward neural network is used as a basis of the modelling. The combination of different percentage of nitrogen, phosphorus, potassium, time steps, and the collected height data of the soybean are used as inputs. The model can predict the height at designated time intervals, whereby the result can be visualized with Lindenmayer systems.

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

วิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอตัวแบบจำลองการเติบโตของถั่วเหลืองที่ได้รับผลจากธาตุอาหารหลัก ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส และโพแทสเซียม โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบเคลื่อนที่ไปข้างหน้าเป็นพื้นฐานของตัวแบบ ข้อมูลนำเข้าของตัวแบบประกอบด้วย เปอร์เซ็นต์ของปริมาณ ไนโตรเจน ฟอสฟอรัส และโพแทสเซียม เวลา และขนาดความสูงของถั่วเหลือง โดยตัวแบบนี้สามารถทำนายความสูงของถั่วเหลืองในระยะเวลาต่างๆ ผลของตัวแบบจะถูกนำมาสร้างภาพนามธรรมโดยระบบลินเดนเมเยอร์

Share

COinS