Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

ESTIMATION OF CARBON SEQUESTRATION IN COMMUNITY FORESTS USING UAV TECHNIQUE: A CASE STUDY OF BAN BU TA TONG COMMUNITY FORESTS , TAMBON NAKLANG, SUNGNOEN DISTRICTS, NAKHONRATCHASIMA PROVINCE.

Year (A.D.)

2017

Document Type

Thesis

First Advisor

เอกกมล วรรณเมธี

Faculty/College

Faculty of Arts (คณะอักษรศาสตร์)

Department (if any)

Department of Geography (ภาควิชาภูมิศาสตร์)

Degree Name

อักษรศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

ภูมิศาสตร์และภูมิสารสนเทศ

DOI

10.58837/CHULA.THE.2017.1169

Abstract

การวิจัยครั้งนี้ผู้วิจัยมีแนวคิดที่ประยุกต์ใช้อากาศยานไร้คนขับ (Unmanned Aerial Vehicle : UAV) เพื่อประเมินปริมาณคาร์บอนกักเก็บของป่าชุมชนบ้านบุตาต้อง ตำบลนากลาง อำเภอสูงเนิน จังหวัดนครราชสีมา โดยการใช้ข้อมูลกลุ่มจุดสามมิติ (Point Could) ที่ได้จากการประมวลผลของภาพถ่ายทางอากาศที่ได้จากอากาศยานไร้คนขับ เพื่อนำมาสร้างแบบจำลองความสูงสิ่งปกคลุมพื้นผิวเชิงเลข (Digital Surface Model : DSM) และแบบจำลองความสูงภูมิประเทศเชิงเลข (Digital Elevation Model :DEM) จากนั้นทำการหาความสูงของต้นไม้โดยการหาค่าต่างระหว่างของแบบจำลองดังกล่าว นอกจากนั้นผู้วิจัยได้ทำการกำหนดแปลงตัวอย่างถาวรขนาด 40 × 40 เมตร จำนวน 10 แปลง เพื่อสำรวจเก็บข้อมูลขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงอกและความสูงต้นไม้ เพื่อใช้ในการประเมินความถูกต้องของข้อมูลที่ได้จากอากาศยานไร้คนขับ ในการหามวลชีวภาพเหนือพื้นดินผู้วิจัยใช้สมการแอลโมเมตรี (allometric equations) ประเภทป่าเต็งรัง ผลการวิจัยพบว่าความสูงที่ได้จากข้อมูลอากาศยานไร้คนขับมีความสัมพันธ์กับภาคสนามโดยมีค่า R2 อยู่ที่ 0.715-0.898 และมีความคลาดเคลื่อนของความสูงต้นไม้อยู่ที่ 0.50-0.66 เมตร ปริมาณคาร์บอนทั้งพื้นที่ศึกษามี 1.54 ตัน/ไร่ ซึ่งเมื่อเปรียบเทียบกับปริมาณคาร์บอนกักเก็บในแปลงตัวอย่างพบว่ามีความคลาดเคลื่อนอยู่ที่ร้อยละ 13-59 ซึ่งความคลาดเคลื่อนดังกล่าวมาจากความคลาดเคลื่อนในการประมาณขนาดเส้นผ่านศูนย์กลางเพียงอกจากข้อมูลความสูงต้นไม้ที่ได้จากอากาศยานไร้คนขับเนื่องจากความสัมพันธ์ดังกล่าวไม่มีความชัดเจน จากนั้นผู้วิจัยได้ทำการหาขนาดพื้นที่ที่เหมาะสมในการหาปริมาณคาร์บอนกักเก็บพบว่าขนาดพื้นที่มากกว่า 25×25 เมตรมีความเหมาะสมสำหรับกรหาปริมาณคาร์บอนกักเก็บในพื้นที่ศึกษา

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

This study aims to estimate the amount of sequestrated carbon in the community forest at Ban Bu Ta Tong, Nakornratchasima province using Unmanned Aerial Vehicle technique (UVA). This technique obtained height of surface as aerial photographs, which were subsequently converted into point clouds representing the height of trees above the surface, and eventually Digital Surface Model (DSM) and Digital Terrain Model (DEM). Height of individual trees is derived by subtracting DSM and DEM over tree crowns. The researcher also conducted field measurement of Individual tree heights (H) and diameter at the breath height of trees (D) in 10 plots of 40 x 40 meters for accuracy assessment of data obtained by UAV technique. Relations between H and D obtained from field data were formulated and used to estimate biomass and carbon amount of individual trees in the study area through allometric equations of deciduous dipterocarp forest type. The results show that height of trees derived by UAV techniques are strongly correlated to the field data (r2 between 0.715 –0.898). Average errors in tree height range between 0.5-0.66 metres among plots. The amount of carbon storage for all individual trees for the entire forest is about 1.54 tons per rai. The amount of carbon storages in the plots estimated using UAV data is different from those estimated using field data in a range of 13%-59%. These discrepancies can be explained by errors in estimating D given H from UAV since there is no clear relation between H and D in the plots. Estimation of average carbon sequestration over a grid cell of difference sizes shows that the grid cell of larger than 25 x 25 metres is suitable for estimation of carbon sequestration in the study area.

Included in

Geography Commons

Share

COinS
 
 

To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.