Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การทำนายผลการอพยพจากอาคารด้วยวิธีการเรียนรู้เพื่อจำลองบิลดิงบล็อก

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

Prediction of building evacuation results using a learning algorithm to simulate building blocks

Year (A.D.)

2011

Document Type

Thesis

First Advisor

สุกรี สินธุภิญโญ

Faculty/College

Faculty of Engineering (คณะวิศวกรรมศาสตร์)

Degree Name

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

DOI

10.58837/CHULA.THE.2011.1390

Abstract

ปัจจุบันการจำลองการอพยพออกจากอาคาร มีการพัฒนาวิธีการจำลองพฤติกรรม ในการอพยพของมนุษย์ให้เสมือนจริงมากยิ่งขึ้น หนึ่งในวิธีการที่ได้รับความนิยมคือ การจำลองโดยใช้พื้นฐานจากตัวแทนโดยนำคุณลักษณะของมนุษย์ เช่น เพศหรืออายุ มาร่วมพิจารณา โดยการจำลองพฤติกรรมให้เสมือนจริงนั้น จำเป็นต้องมีการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก และใช้เวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพที่ยาวนาน ในงานวิจัยนี้จึงเสนอวิธีการทำนายเวลาในการอพยพ โดยใช้วิธีการเรียนรู้จากบิลดิงบล็อก โดยไม่ต้องจำลองการอพยพใหม่ทั้งหมด จากการทดลองพบว่า วิธีที่นำเสนอสามารถลดเวลาในการทำนายผลลัพธ์การอพยพโ ดยที่ยังคงได้ผลลัพธ์การทำนายที่ใกล้เคียงกับการทำนายเวลาในการอพยพ ด้วยวิธีจำลองการอพยพใหม่

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

Nowadays building an evacuation simulation system has been developed to simulate human behavior in emergency circumstance to be more realistic. Some evacuation simulation applications use human properties, such as gender or age etc., to make it look like real situation. This leads to the situation, in which much more information must be processed and to long time processing to get result of simulation. This research proposes a new method to predict evacuation time without rerunning the simulation using learnable building block. Our proposed method can preserve correctness of evacuation time result.

Link to Full Text

Share

COinS