Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การสร้างภาพความละเอียดสูงจากภาพหลายเฟรมโดยใช้พจน์คุมค่าแบบการแปรผันรวมสองด้าน

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

Multi-frame super-resolution image reconstruction using bilateral total variation

Year (A.D.)

2010

Document Type

Thesis

First Advisor

สุรีย์ พุ่มรินทร์

Faculty/College

Faculty of Engineering (คณะวิศวกรรมศาสตร์)

Degree Name

วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

วิศวกรรมไฟฟ้า

DOI

10.58837/CHULA.THE.2010.1547

Abstract

วิทยานิพนธ์ฉบับนี้นำเสนอการสร้างภาพความละเอียดสูงโดยใช้ชุดภาพจากแฟ้มภาพวีดิทัศน์ โดยออกแบบและพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษา C# ซึ่งสามารถเลือกบริเวณที่สนใจเพื่อขยายความละเอียดได้ และสามารถเลือกสร้างภาพความละเอียดสูงเพียงอย่างเดียว หรือสร้างภาพความละเอียดสูงร่วมกับการลดสัญญาณรบกวน โดยการสร้างภาพความละเอียดสูงได้เลือกใช้การประมาณค่าแบบข้อมูลรู้ภายหลังสูงสุดร่วมกับพจน์คุมค่าแบบการแปรผันรวมสองด้าน และแก้ปัญหาด้วยการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบวิธีลาดลงชันที่สุด ซึ่งออกแบบให้สามารถคำนวณระยะก้าวที่เหมาะสมได้โดยอัตโนมัติ และส่วนของการลดสัญญาณรบกวนใช้ฟังก์ชันน้ำหนักคู่ของทิวคีย์โดยออกแบบให้สามารถคำนวณหาค่าคงัวปรับแต่งได้โดยอัตโนมัติ

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

This theis proposes the super-resolution image reconstruction technique using image sequences from a video file. The region of interest based Super-Resolution algorithm is developed in C# programming. An end user can select either Super-Resolution enhancement or Super-Resolution enhancement with noise removal. A single Super-Resolution image is reconstructed from the maximum a-posteriori estimation with a robust regularization, the bilateral total variation. Our technique is to apply the steepest descent optimization method for an optimal step size. In addition, the Tukey's biweight with an automatically determined tuning onstant is used to remove noise.

Link to Full Text

Share

COinS