Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การประยุกต์ใช้การปรับให้สอดคล้องและการตรวจจับความผิดพลาดชัดเจนของข้อมูลสำหรับหออบแห้งแบบพ่นฝอยในกระบวนการผลิตผงซักฟอก
Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)
Application of data reconciliaton and gross error detection for spray drying tower in detergent producton process
Year (A.D.)
2008
Document Type
Thesis
First Advisor
สุรเทพ เขียวหอม
Faculty/College
Faculty of Engineering (คณะวิศวกรรมศาสตร์)
Degree Name
วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Discipline
วิศวกรรมเคมี
DOI
10.58837/CHULA.THE.2008.1306
Abstract
ในการทำออนไลน์ออพติไมเซชัน แบบจำลองกระบวนการที่มีความแม่นยำและข้อมูลการวัดที่มีความเที่ยงตรงมีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยค่าตัวแปรกระบวนการที่ได้จากการวัดจะถูกใช้ เพื่อหาค่าที่แท้จริงของตัวแปรกระบวนการ โดยการปรับให้สอดคล้องและการตรวจจับความผิดพลาดชักเจนของข้อมูล งานวิจัยนี้เรานำการปรับให้สอดคล้องของข้อมูลประยุกต์ใช้กับหออบแห้งแบบพ่นฝอยสำหรับกระบวนการผลิตผงซักฟอกที่สภาวะคงตัว ซึ่งจะศึกษาวิธีการปรับให้สอดคล้องของข้อมูล 4 วิธีคือ Weighted Least-Square, Contaminated Normal, Lorentzian distriution function และ Hampel's redescending M-estimator เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพ นอกจากนั้นยังศึกษาการสร้างปัญหาออพติไมเซชันของการปรับให้สอดคล้องของข้อมูลที่ใช้วิธีการแยกปัญหาการปรับให้สอดคล้อง โดยเปรียบเทียบผลที่ได้จากการสร้างปัญหาออพติไมเซชันของการปรับให้สอดคล้องของข้อมูลแบบดั้งเดิมด้วยสมการสมดุลมวลสารและพลังงาน กับผลที่ได้จากวิธีการลดความซับซ้อนของปัญหาโดยแยกปัญหาการปรับให้สอดคล้องแบบดั้งเดิมเป็นปัญหาการปรับให้สอดคล้องด้วยข้อจำกัดการอนุรักษ์มวลสาร และปัญญหาการปรับให้สอดคล้องด้วยข้อจำกัดการอนุรักษ์พลังงาน จากผลการทดลองพบว่าวิธีการลดความซับซ้อนของปัญหาให้ผลที่ดีกว่า นอกจากนั้นยังใช้เวลาในการแก้ปัญหาการปรับให้สอดคล้องของข้อมูลน้อยกว่าปัญหาการปรับให้สอดคล้องของข้อมูลแบบดั้งเดิม
Other Abstract (Other language abstract of ETD)
The on-line optimization has relies on an accuracy of the process model and the quality of the measurement data. The measurement data are used to determine the real process variables by using data reconciliation and gross error detection. In this work, we apply data reconciliation in spray drying tower for detergent production process at steady state condition. Four data reconciliation algorithms: Weighted Least-Square, Contaminated Normal, Lorentzian distribution function and Hampel’s redescending M-estimator, are investigated to compare its efficiency. Moreover, We study the formulation of optimization problem of data reconciliation by using decomposition method. We compare the results obtained from original data reconciliation optimization problem with mass and energy conservation constraints with the results obtained from problem decomposition of the original problem into data reconciliation optimization problem with mass conservation constraints and data reconciliation optimization problem with energy conservation constraints. It was found that the problem decomposition method yields better results. Moreover, computational time required to solve the decomposed data reconciliation problem is smaller than that of the original problem.
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivative Works 4.0 International License.
Recommended Citation
กลิ่นลำดวน, เพ็ญรุ้ง, "การประยุกต์ใช้การปรับให้สอดคล้องและการตรวจจับความผิดพลาดชัดเจนของข้อมูลสำหรับหออบแห้งแบบพ่นฝอยในกระบวนการผลิตผงซักฟอก" (2008). Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD). 67152.
https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/67152