Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การแสดงผลภาพบิตแม็บสำหรับข้อมูลเอกสารดิจิทัล

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

Visualization bitmaps for digital document collection

Year (A.D.)

2006

Document Type

Thesis

First Advisor

โชติรัตน์ รัตนามหัทธนะ

Faculty/College

Faculty of Engineering (คณะวิศวกรรมศาสตร์)

Degree Name

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

DOI

10.58837/CHULA.THE.2006.1301

Abstract

วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงค์ในการแสดงผลภาพสำหรับข้อมูลเอกสารดิจิทัล โดยทำการแปลงข้อมูลในเอกสารจากตัวอักษร ให้เป็นรูปภาพ เพื่อช่วยในการพิจารณาเปรียบเทียบความเหมือนและความแตกต่างของประเภทหรือหมวดหมู่เอกสาร ทำให้ผู้ใช้สามารถ จัดการ และจำแนกรูปแบบหรือประเภทของเอกสารได้ง่ายและรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โดยไม่จำเป็นต้องเข้าไปพิจารณาเนื้อความในเอกสาร โดยการแสดงผลภาพมีแนวทางในการพัฒนาจากแนวคิดของทฤษฎีเคออสเกมประยุกต์ร่วมกับ การแสดงผลภาพบิตแม็บของข้อมูลอนุกรมเวลาโดยใช้วิธีการแบบแซ็ค งานวิจัยนี้ได้ทำการวิเคราะห์รูปแบบและลักษณะต่างๆ ของเอกสาร โดยการปรับข้อมูลในเอกสารและกำหนดพารามิเตอร์ที่สำคัญต่างๆ เพื่อให้การแสดงผลภาพบิตแม็บจากข้อมูลในเอกสารมีความชัดเจนและมีประสิทธิภาพ ซึ่งได้มาจากการทดลองด้วยข้อมูลจริง นอกจากนี้ยังได้ทำการทดสอบประสิทธิภาพ ของการแสดงผลภาพจากการพิจารณาเปรียบเทียบภาพบิตแม็บของข้อมูลเอกสาร ทั้งจากการสังเกตและใช้วิธีการจัดกลุ่มภาพบิตแม็บโดยอัตโนมัติ ซึ่งได้ผลสรุปจากการทดสอบว่า การแสดงผลภาพสำหรับข้อมูลเอกสารดิจิทัล สามารถช่วยในการพิจารณาเปรียบเทียบความเหมือนและความแตกต่างของประเภทหรือหมวดหมู่เอกสารดิจิทัลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

The objective of this research is to visualize digital documents by converting text data in the digital documents to a bitmap image to help compare the similarities and differences of document types or categories so that the document can be easily and more conveniently clustered and managed. Users do not need to read details in the document. This visualization technique combines together the advance in Chaos Game Theory and SAX representation in Time Series bitmap visualization. By experimenting with real data, this research analyzes the feature and format of digital documents and later adjusts document data and defines important parameters so that bitmap visualization of the document data is well-defined and effective. Moreover, this research also tests the visualization efficiency by comparing the bitmaps of the digital document through both users’ observation and automatic clustering. The result shows that the bitmap visualization technique for digital document data can effectively help differentiate the documents types or categories.

Link to Full Text

Share

COinS