Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

การประมาณการขาดธาตุไนโตรเจนของถั่วเหลืองจากสีใบโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

Leaf color based approximation of nitrogen deficiency in soybean using neural networks

Year (A.D.)

2005

Document Type

Thesis

First Advisor

สุชาดา ศิริพันธุ์

Second Advisor

ชิดชนก เหลือสินทรัพย์

Faculty/College

Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)

Degree Name

วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Degree Level

ปริญญาโท

Degree Discipline

คณิตศาสตร์

DOI

10.58837/CHULA.THE.2005.932

Abstract

ปริมาณไนโตรเจนมีผลต่อการเปลี่ยนแปลงสีใบถั่วเหลืองและปริมาณของผลผลิต วิทยานิพนธ์นี้ได้เสนอแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับประมาณความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ต้องการของถั่วเหลือง โดยใช้ความแตกต่างของค่าสีใบจริงที่ความเข้มข้นของไนโตรเจน 3 มิลลิโมลาร์ กับค่าสีใบจริงที่ได้จากการพิจารณา ในระบบสี RGB และอายุถั่วเหลืองเป็นข้อมูลนำเข้า และมีข้อมูลนำออกเป็นความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ต้องการ ผลของข้อมูลนี้สามารถนำมาสร้างตารางสีเพื่อใช้ตรวจสอบหาความเข้มข้นของไนโตรเจนที่ถั่วเหลืองต้องการได้

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

The nitrogen amount affects the change of the soybean leaf color and the yield amount. This thesis proposes a simulation of neural networks for predicting the needed nitrogen concentration of soybean. Input data are the difference between the unifoliate leaf color in 3 milimolar concentrated nitrogen and the unifoliate leaf color for examine in RGB color system and the age of soybean. Output data are the needed nitrogen concentration. The experimental result can be demonstrated in the color chart for examining the needed nitrogen concentration.

Share

COinS