Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
การเปรียบเทียบการประมาณค่าในการวิเคราะห์ความถดถอยพหุ โดยวิธีริดจ์รีเกรสชั่น รีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโดเน้นท์ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ
Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)
A comparison of ridge regression, regression principal component and multiple regression in the case of existing multicollinearity among independent variables
Year (A.D.)
1986
Document Type
Thesis
First Advisor
สรชัย พิศาลบุตร
Faculty/College
Graduate School (บัณฑิตวิทยาลัย)
Degree Name
สถิติศาสตรมหาบัณฑิต
Degree Level
ปริญญาโท
Degree Discipline
สถิติ
DOI
10.58837/CHULA.THE.1986.700
Abstract
ในกรณีที่เกิดสภาพไม่เหมาะสมในตัวแปรอิสระ การประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความถดถอยด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด จะทำให้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองสูง ซึ่งวิธีการนี้อาจทำให้ค่าประมาณพารามิเตอร์ ß ที่ได้มีคุณภาพไม่ดีเท่าที่ควร การวิจัยครั้งนี้ ทำการศึกษาเพื่อเปรียบเทียบการประมาณค่าเมื่อเกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ โดยใช้วิธีริตจ์ รีเกรสชั่น วิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยเรื่องนี้ได้จากวิธีจำลองของ Wichern and Churchill (1984 : 304) ซึ่งจะได้ตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์กันในระดับต่าง ๆ จากการศึกษาการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ความถดถอยพหุ สามารถสรุปได้ว่า เมื่อข้อมูลมีความแปรปรวน 0.01 ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง โดยวิธีริตจ์ รีเกรสชั่น วิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์จะมีค่ามากกว่าวิธีกำลังสองน้อยที่สุด เสมอไม่ว่าตัวแปรอิสระจะมีพหุสัมพันธ์กันมากหรือน้อย เมื่อความแปรปรวนของข้อมูลมีค่าเท่ากับ 1 ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง โดยวิธีริตจ์ รีเกรสชั่น และวิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์ จะมีค่าน้อยกว่าวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ในกรณีที่ตัวแปรอิสระมีพหุสัมพันธ์กันมาก แต่เมื่อความแปรปรวนของข้อมูลมีค่าเท่ากับ 25 และ 100 ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองโดยวิธีริตจ์ รีเกรสชั่น วิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์จะมีค่ากำลังสองน้อยที่สุด ไม่ว่าตัวแปรอิสระจะมีพหุสัมพันธ์กันมากหรือน้อยก็ตาม จากการศึกษาค่าประมาณของตัวแปรตาม ผลการวิจัยปรากฏว่าในทุกกรณีค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองชองค่าประมาณด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุดจะมีค่าน้อยที่สุด ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองของวิธีริตจ์ รีเกรสชั่น จะใกล้เคียงกับวิธีกำลังน้อยที่สุดมากกว่าวิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์ เมื่อเพิ่มขนาดตัวอย่างให้มากขึ้น ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองโดยวิธีริตจ์ รีเกรสชั่น และวิธีรีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโพเน้นท์ มีค่าใกล้เคียงกับวิธีกำลังสองน้อยที่สุดมากขึ้น
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivative Works 4.0 International License.
Recommended Citation
ชูรักษ์, ดวงพร, "การเปรียบเทียบการประมาณค่าในการวิเคราะห์ความถดถอยพหุ โดยวิธีริดจ์รีเกรสชั่น รีเกรสชั่นพริ้นซีเปิ้ลคอมโดเน้นท์ และวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ในกรณีที่เกิดพหุสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ" (1986). Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD). 47621.
https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/47621