Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)
Using whole exome sequencing to identify mutations of four different human diseases
Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)
การใช้เทคโนโลยีการหาลำดับเบสรุ่นใหม่ทั่วเอ็กโซมเพื่อหาการกลายพันธุ์ที่เกี่ยวข้องกับโรคพันธุกรรม ๔ โรค
Year (A.D.)
2015
Document Type
Thesis
First Advisor
Kanya Suphapeetiporn
Second Advisor
Vorasuk Shotelersuk
Faculty/College
Faculty of Medicine (คณะแพทยศาสตร์)
Degree Name
Doctor of Philosophy
Degree Level
Doctoral Degree
Degree Discipline
Medical Science
DOI
10.58837/CHULA.THE.2015.687
Abstract
Whole exome sequencing (WES) is an application of the next generation sequencing (NGS). With this technique, the target regions such as coding sequences, splice site, non-coding RNA and highly conserved regions which are about 1 percent of the genome harboring about 85 percent of mutations with large effects on disease-related traits are sequenced. Here, two different Mendelian disorders were studied. The first is familial comedones, a rare autosomal dominant skin disorder. Two unrelated families affected with familial comedones were included. WES combined with whole genome linkage analysis using a single nucleotide polymorphism (SNP) array was conducted in the first family which identified a heterozygous mutation, c.84_85insT in the PSENEN gene. This mutation was also identified in the second family. Quantitative real-time PCR indicated increased expression of PSENEN mRNA in the patients. Another disease included in this study is an undiagnosed syndrome with intellectual disability in a non-consanguineous family. Two siblings were affected. Exome sequencing was performed in both patients and their parents. Neither pathogenic copy number variations nor SNVs/indels were identified. In summary, conducting WES led us to identify a novel gene underlying familial comedones. However, using WES to find a gene underlying a disease with genetic heterogeneity as intellectual disability remains a challenge.
Other Abstract (Other language abstract of ETD)
Whole exome sequencing (WES) เป็นการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการหาลำดับเบสรุ่นใหม่ (Next generation sequencing, NGS) เป็นการหาลำดับเบสเฉพาะส่วนที่ต้องการ ได้แก่ coding sequence, splice site, non-coding RNA และ highly conserved regions ซึ่งเป็นประมาณร้อยละ 1 ของจีโนม และประมาณร้อยละ 85 ของการกลายพันธุ์ซึ่งส่งผลกระทบให้เกิดโรคอยู่ในบริเวณดังกล่าวนี้ โดยการศึกษาวิจัยนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อหาการกลายพันธุ์ในยีนที่เป็นสาเหตุของโรคจำนวนสองโรคที่มีการถ่ายทอดทางพันธุกรรมที่เกิดจากยีนเดียว โรคแรก คือ โรคแฟมิเลียลโคมิโดน (familial comedones) เป็นโรคทางผิวหนังที่มีการถ่ายทอดแบบยีนเด่นบนออโตโซม มีครอบครัวชาวไทยสองครอบครัวที่พบเป็นโรคนี้และเข้าร่วมการศึกษา ผู้วิจัยศึกษาครอบครัวแรกโดยใช้ whole exome sequencing ร่วมกับการศึกษาลิงค์เกจทั่วจีโนมโดยการใช้ SNPs array พบการกลายพันธุ์ที่สำคัญหนึ่งตำแหน่ง คือ c.84_85insT ในยีน PSENEN สำหรับครอบครัวที่สอง พบการกลายพันธุ์ชนิดและตำแหน่งเดียวกันกับที่พบในครอบครัวแรก ผลการศึกษาการแสดงออกระดับอาร์เอ็นเอของยีน PSENEN พบว่า มีระดับของอาร์เอ็นเอมากกว่าในผู้ป่วยเมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุมที่ไม่เป็นโรค อีกโรคหนึ่งที่ผู้วิจัยทำการศึกษา คือ กลุ่มอาการพัฒนาการช้าที่ไม่ทราบสาเหตุโดยพบในสมาชิกสองคนในครอบครัวที่ไม่มีการแต่งงานในเครือญาติ ซึ่งคาดว่ามีการถ่ายทอดพันธุกรรมแบบยีนด้อยบนออโตโซม ผู้วิจัยได้ทำ whole exome sequencing จากดีเอ็นเอของผู้ป่วยสองรายที่เป็นพี่น้องกันและพ่อและแม่ของผู้ป่วย อย่างไรก็ตามไม่พบยีนที่เกี่ยวข้องกับการเกิดโรคในครอบครัวนี้ ไม่ว่าจะเป็น copy number variations, single nucleotide variants หรือ indels โดยสรุปการใช้ WES นำไปสู่การค้นพบยีนใหม่ที่เป็นสาเหตุของโรคแฟมิเลียลโคมิโดน แต่อย่างไรก็ตามการหายีนที่เป็นสาเหตุของโรคที่มีสาเหตุทางพันธุรรมที่หลากหลายอย่างเช่นกลุ่มอาการพัฒนาการช้าที่ไม่ทราบสาเหตุยังคงเป็นความท้าทาย
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-No Derivative Works 4.0 International License.
Recommended Citation
Panmontha, Wipa, "Using whole exome sequencing to identify mutations of four different human diseases" (2015). Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD). 45602.
https://digital.car.chula.ac.th/chulaetd/45602