Chulalongkorn University Theses and Dissertations (Chula ETD)

Other Title (Parallel Title in Other Language of ETD)

สมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกโลจิสติกที่ถูกขับเคลื่อนโดยการเคลื่อนแบบบราวน์เชิงเศษส่วน

Year (A.D.)

2024

Document Type

Thesis

First Advisor

Raywat Tanadkithirun

Faculty/College

Faculty of Science (คณะวิทยาศาสตร์)

Department (if any)

Department of Mathematics and Computer Science (ภาควิชาคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์)

Degree Name

Master of Science

Degree Level

Master's Degree

Degree Discipline

Applied Mathematics and Computational Science

DOI

10.58837/CHULA.THE.2024.252

Abstract

In this work, the logistic stochastic differential equation (SDE) driven by fractional Brownian motion (FBM) is proposed. We derive the exact solution of this SDE using the fractional Itô's formula with respect to FBM and investigate the probabilistic properties of the solution, namely the mean and the $k$-th moment, using Taylor series approximation. The simulation of sample paths using the direct formula of the exact solution of this SDE driven by FBM with various Hurst parameters, along with that of the corresponding SDE driven by standard Brownian motion, is performed to demonstrate the behaviors of these SDEs and affirm our formula of the exact solution. Moreover, sensitivity analysis of the model parameters is conducted.

Other Abstract (Other language abstract of ETD)

ในงานนี้ เราได้นำเสนอสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกโลจิสติกที่ขับเคลื่อนโดยการเคลื่อนที่แบบบราวน์เชิงเศษส่วน มีการแก้สมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกเพื่อหาผลเฉลยแม่นตรงของสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกนี้โดยใช้สูตรอิโตะเชิงเศษส่วนสำหรับเคลื่อนที่แบบบราวน์เชิงเศษส่วน และหาค่าคาดหมายและโมเมนต์ลำดับที่ $k$ โดยใช้การประมาณอนุกรมเทย์เลอร์ การจำลองของทางเดินตัวอย่าง โดยใช้สูตรผลเฉลยแม่นตรงของสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกที่ขับเคลื่อนโดยการเคลื่อนที่แบบบราวน์เชิงเศษส่วน ที่มีพารามิเตอร์เฮิร์สท์ต่าง ๆ รวมถึงการจำลองสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกที่ขับเคลื่อนโดยการเคลื่อนที่แบบบราวน์มาตรฐาน เพื่อแสดงพฤติกรรมของสมการเชิงอนุพันธ์สโตแคสติกเหล่านี้และยืนยันสูตรผลเฉลยแม่นตรงของเรา นอกจากนี้ยังได้ทำการวิเคราะห์ความไวของพารามิเตอร์ของแบบจำลองด้วย

Included in

Mathematics Commons

Share

COinS
 
 

To view the content in your browser, please download Adobe Reader or, alternately,
you may Download the file to your hard drive.

NOTE: The latest versions of Adobe Reader do not support viewing PDF files within Firefox on Mac OS and if you are using a modern (Intel) Mac, there is no official plugin for viewing PDF files within the browser window.